Программирование Udemy - Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Phython (2020)

Тема в разделе "Администрирование и программирование", создана пользователем Admin, апр 2, 2020.

Обсуждение темы Udemy - Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Phython (2020) в разделе Администрирование и программирование на форуме slivator.biz.

Обсуждение тем в разделе Администрирование и программирование на форуме slivator.biz

  1. Admin

    Admin Команда форума

    Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Phython
    Автор: Центр digital-профессий ITtensive

    [​IMG]

    Чему вы научитесь:

    Распознавание формы облаков по фотографии
    Оценка F1 и критерий сходства Дайса
    Многослойный перцептрон
    Сверточные нейронные сети
    Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
    Нормализация, отсев и дополнение изображений
    LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
    VGG, ResNet и DenseNet
    MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
    Ансамбли нейросетей

    Требования:

    Основы математической статистики
    Основы машинного обучения
    Продвинутый Python

    Описание:

    Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

    В этом курсе:

    Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
    Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
    Очистка данных и обработка изображений.
    Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
    Двухслойный и многослойный перцептрон.
    Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
    Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
    Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
    LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
    VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
    Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
    Ансамбль нейросетей.
    Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

    Для кого этот курс:

    Аналитики Python, изучающие машинное обучение
    Программисты больших данных
    Исследователи больших данных

     

Поделиться этой страницей